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超入門：Stable Diffusionではじめる画像生成AI

生成AIクリエイティブ AICU‌
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生成AIStableDiffusion画像生成
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講座詳細

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  • 入門
  • 全25講 5時間 19分
  • 日本語
  • -
  • 講義資料有り
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生成AIクリエイティブ,AICU Details

カリキュラム
カリキュラム

カリキュラム内容のご紹介

*講座動画の公開時期や、カリキュラムのイメージ・内容などは予告なく変更になる場合がございます。予めご了承ください。 *11講~25講は11月18日に公開される予定です。
  • SECTION 01
    画像生成AIの歴史と現在、今後の価値
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    • 01. 超入門：Stable Diffusionではじめる画像生成AI- 本講座のゴール設定概要

    • 02. 講師紹介- メイン講師（白井暁彦）、アシスタント（RUNO.）

    • 03. 画像生成AIの歴史と現在- 歴史、トレンド、価値の変化と今後の予測（人工知能とCGの歴史 - ソーシャルメディア）

    • 04. 本講座で獲得できること、今後の価値- 生成AI時代におけるビジュアルクリエイターの人間の価値とは？ - Google Slidesの基本操作を確認

  • SECTION 02
    環境構築
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    • 05. アカウントの作成- Google アカウント - ChatGPT Plus - Stability AIアカウント - DreamStudioを使った動作確認

    • 06. Google Slidesを使ったAPI活用- APIキーを使った連携 - Google Slidesによる特製ツールを使った Text to Imageの基本

    • 07. 「Text to Image」の基本文法- プロンプトとシードで制御しながらクオリティを上げる

  • SECTION 03
    基礎編[SD3時代のモデル評価とプロンプト探求]
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    • 08. Stability AI 公式サンプルを使ったGoogle Colabの基礎知識- Google Colabを使ったStability AI公式サンプルの体験 - Stable Diffusion 3 API - Stable Image Core, Stable Image Ultra

    • 09. APIから学ぶ SD3時代の Text to Image モデルとの対話- Google Apps Scriptの改良 - Google Colabノートブックの改良 - バッチファイルを使った実験

    • 10. 新時代のプロンプト構築- ChatGPTを使ったワードリストの生成と検証 - オブジェクト、背景、演出、画風、カメラ、その優先順位 - クオリティプロンプト、ネガティブプロンプトの効果と実験方法

  • SECTION 04
    Stability AI API の革新的機能
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    • 11. Style API：スタイルの制御- Google Colabを使って公式サンプルから最新の機能習得 - Image to Imageとは - Style API

    • 12. Upscale：画像の仕上げ- Google Colabを使って公式サンプルから最新の機能を学ぶ - Upscale API - Creative Upscaler - Conservative Upscaler

    • 13. Edit：画像の編集- Inpaint - Outpaint - Search&replace - Erase Object - Remove backgrund

    • 14. Structure：構造の制御- Sketch API - Structure API - Style API（機能紹介のみ）

  • SECTION 05
    応用編 [バーチャルファッションモデルの開発]
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    • 15. オリジナルバーチャルファッションモデルのLookbook- このセクションでの目的 - ゴールイメージの設定 - ルックブックの設計

    • 16. リファレンスと要素の分析- リファレンスとなる元画像の準備 - AIを使ったビジュアル要素の洗い出し：Taggerを使った例 - ブランドのアイデンティティとターゲットの明確化

    • 17. スタイルの確定と多様性の探求- Stability AI - Style API + Google Colab - プロンプトの確定 - シードの確定

    • 18. Lookbookの完成- スタイルベースにの多様化 - Style制御と自動生成 - ポージングと表情を制御 - 背景削除 - スライド上で文字入力

  • SECTION 06
    活用編 [広告バリエーションの展開と評価手法]
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    • 19. 広告バリエーションのストラテジー設計- AIを広告バリエーションに活用するメリットとは？

    • 20. Styleを自由に制御、文字入力、高解像度化- プロンプト＆シードを保持したまま、スタイル、文字入れ、高解像度化

    • 21. ストラテジー設計に基づく広告バリエーションの仕上げと評価手法- シーズンやターゲット、言語、媒体による「振れ幅」の制御

  • SECTION 07
    法律・倫理・未来
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    • 22. 画像生成AIに関わる法律の「現在」- 2024年現在の著作権法 - 知財検定3級レベルのチェックリスト - 今後考える必要がある法的遵守要素

    • 23. 「画像生成AIクリエイター仕草」、AI炎上のケースとその対策- 法律の理解と並行した「消費者心理とクリエイター心理」への配慮 - 企業案件で起きがちな「AI炎上」を未然に防ぐには - 「クリエイター仕草」とそのアップデート

    • 24. まとめ・画像生成AIの未来- クリエイターの役割と楽しみ - 常に学び続けること

    • 25. ボーナス・コンテンツ- 講座全体のレビュー - ビハインドコンテンツと講師の探求や面白さなどを味わうセクション

おすすめ

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